سرویس دانشگاه و فناوری، دایره خبر؛ هوش مصنوعی از مشاغل تکراری عبور کرده و حالا بخشی از وظایف اداری، مالی، حقوقی، تولید محتوا و برنامه‌نویسی را نیز هدف اتوماسیون قرار داده است؛ تغییری که مهارت‌های مورد نیاز بازار کار آینده را دگرگون می‌کند.
بررسی ها نشان می‌دهد مشاغلی که بخش قابل توجهی از فعالیت آن‌ها بر پردازش اطلاعات، اجرای دستورالعمل‌های مشخص و تولید خروجی استاندارد استوار است، بیشتر در معرض اتوماسیون قرار گرفته‌اند. کارکنان ورود داده، خدمات مشتری، بازاریابی تلفنی، دفترداری و حسابداری، نمونه‌خوانی و ویرایش، تحقیقات بازار، دستیاران حقوقی، مترجمان، صندوق‌داران و برنامه‌نویسان سطح ابتدایی از جمله گروه‌های مورد توجه در این مطالعات هستند.
قرار گرفتن یک شغل در معرض هوش مصنوعی الزاماً به معنای حذف آن نیست؛ در بسیاری از موارد، بخشی از وظایف به ابزارهای هوشمند سپرده می‌شود و نقش نیروی انسانی تغییر می‌کند. برای نمونه، در حسابداری می‌توان تطبیق حساب‌ها و طبقه‌بندی اولیه تراکنش‌ها را خودکار کرد؛ در حوزه حقوق، جست‌وجوی اسناد و خلاصه‌سازی پرونده‌ها قابلیت واگذاری به هوش مصنوعی دارد و در برنامه‌نویسی نیز تولید کدهای معمول و مستندسازی در حال تغییر است. در مقابل، قضاوت تخصصی، حل مسائل پیچیده، مذاکره و تصمیم‌گیری در شرایط غیرقابل پیش‌بینی همچنان به نقش انسان وابسته است.
یکی از چالش‌های مهم، تأثیر این تحول بر شغل‌های ابتدایی و مسیر ورود جوانان به بازار کار است. بسیاری از وظایفی که امروز به نیروهای تازه‌وارد سپرده می‌شود، مانند پژوهش مقدماتی، تحلیل‌های ساده، کدنویسی پایه و بازبینی اسناد، همان کارهایی هستند که هوش مصنوعی می‌تواند با سرعت بیشتری انجام دهد. اگر این موقعیت‌ها کاهش پیدا کنند، سازمان‌ها در بلندمدت با یک پرسش جدی مواجه خواهند شد: نیروی متخصص آینده چگونه تجربه کسب خواهد کرد؟
همه نشانه‌ها از حذف گسترده نیروی انسانی حکایت نمی‌کنند. یک مطالعه میدانی دفتر ملی پژوهش اقتصادی آمریکا نشان داده استفاده از هوش مصنوعی مولد در پشتیبانی مشتری، بهره‌وری کارکنان را افزایش داده و بیشترین منفعت به کارکنان کم‌تجربه رسیده است. بنابراین، هوش مصنوعی می‌تواند در کنار اتوماسیون برخی وظایف، بخشی از دانش و تجربه موجود در یک سازمان را نیز در اختیار نیروهای جوان‌تر قرار دهد و مسیر یادگیری آن‌ها را کوتاه‌تر کند.
از نگاه «دایره خبر»، مهم‌ترین پاسخ به ورود هوش مصنوعی، مقابله با فناوری نیست؛ یادگیری کار کردن در کنار آن است. افرادی که فقط به انجام وظایف تکراری وابسته‌اند، بیشتر در معرض تغییر قرار می‌گیرند؛ در مقابل، ترکیب تخصص حرفه‌ای با مهارت‌هایی مانند تحلیل، حل مسئله، خلاقیت، ارتباط مؤثر و استفاده صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند مسیر تازه‌ای برای فعالیت شغلی ایجاد کند. بنابراین بهتر است به جای ترس از حذف شدن، از امروز یاد بگیریم چگونه هوش مصنوعی را به ابزار افزایش بهره‌وری، یادگیری و توسعه مهارت‌های خود تبدیل کنیم.
